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馬騰飛教授課題組在構建藥物篩選的體外仿生嗅覺模型中取得重要進展

發布時間:2020-12-30瀏覽次數:10

我院馬騰飛教授課題組利用多通道微電極陣列構建體外嗅覺系統,建立用于嗅覺障礙系統為特征性神經系統疾病的藥物篩選模型,相關研究成果在線發表在國際重要期刊《Biosensors and Bioelectronics》上(IF10.257)。

嗅覺功能障礙是多種神經系統疾病常見的早期癥狀。近年,嗅覺功能在大腦網絡中是如何進行信息編碼,嗅覺障礙發生機制及其在神經系統疾病中的早期預測作用等一系列問題,正逐漸成為研究熱點。目前尚缺乏系統的體外嗅覺系統模型,因此,建立體外仿生嗅覺系統來進行相關疾病機制探索以及藥物篩選模型具有重要的意義。本研究利用結合納米技術和微機電工程技術的微電極陣列芯片作為載體,通過體外培養嗅感覺神經元,結合氣味刺激采集到一系列神經電信號,通過神經網絡模式識別與解碼分析,得到不同濃度氣味分子的響應信號,結合計算機模擬技術與刺激系統,共同作用于體外嗅球神經元網絡,實驗結果與神經遞質刺激線性關系基本一致。與此同時,也發現嗅球神經元對氣味響應的不同種模式。此系統有望為嗅覺系統相關疾病的藥物篩選提供較為理想和全面的實驗平臺。

該論文通訊作者為凤凰彩票网馬騰飛教授與浙江大學王平教授,凤凰彩票网高克強博士后和南京航空航天大學高凡講師為共同第一作者。

文章鏈接:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956566320307272